Este artículo es gracias al código desarrollado por William Cabrera, donde en su blog (enlace roto) menciona que creó un Canal en Telegram sobre los Sismos en Venezuela. El código fuente de sus scripts en php fueron la base para el código Python que se muestra en este artículo.

Gracias William por esta herramienta de información que es el Canal en Telegram.

Se usará mechanize (enlace roto) y BeautifulSoup (enlace roto) para obtener la información del sitio de funvisis por medio de WebScraping (enlace roto). La información que se quiere obtener se muestra en un recuadro en la siguiente figura:

Para ver cual sección del código html se tiene que buscar, se le da boton derecho a inspeccionar elemento y la siguiente figura muestra el resultado:

Ahí se ve claramente el tag html que es necesario buscar.

A continuación se muestra el código de la aplicación:


#!/usr/bin/env python





#Se importa mechanize y cookielib

import mechanize

import cookielib

#Se importa beautifulSoup

from BeautifulSoup import BeautifulSoup





def Sismo():

    br = mechanize.Browser()

    #Se crea una instancia para la Cookie

    cj = cookielib.LWPCookieJar()

    #Se asocia la instancia del cookie con el navegador.

    br.set_cookiejar(cj)

    #Se deshabilita el manejo de robots.txt

    br.set_handle_robots(False)

    #Se define el tiempo de refrescamiento

    br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1)

    #Se pasa el url del sitio timeanddate con la informacion

    url = "http://www.funvisis.gob.ve/"



    urlhome = url + "index.php"

    #de la salida y ocultamiento del sol en Venezuela.

    #Se define las cabeceras del navegador, en este caso se le esta diciendo

    # que el navegador es un firefox desde Linux Debian

    br.addheaders = [('SSL_VERIFYHOST', False),\

        ('FRESH_CONNECT',True),\

        ('RETURNTRANSFER',True),\

        ('SSL_VERIFYPEER', False),\

        ('Referer', 'http://www.cantv.com.ve'),\

        ('User-agent','Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; es-VE; rv:1.9.0.1)Gecko/2008071615 Debian/6.0 Firefox/9')]

    #Se abre el url

    r = br.open(urlhome)

    #Se lee el htmml de la pagina

    html = br.response().read()

    #Se crea una instancia de BeautifulSoup pasando el html

    #a verificar

    soup = BeautifulSoup(html)

    sismo = {}



    #SE obtiene el primer  div que tengan class module

    for row in soup('div', {'class': 'module'})[0]:

        #Se obtiene el tag a para luego obtener el href y tener el url

        #del gif del sitio de funvisis que tiene la imagen del sitio donde

        #fue el sismo.

        trs = row.find('a')

        if trs == -1:

            continue

        sismo['urlref'] = url  + trs.get('href',None)



        trs = row.find('tr')

        if trs == -1:

            continue

        #Obtiene los datos del sismo del sitio de funvisis

        datos = trs.find('td').getText()

        sismo['fecha'] = datos.split(' ')[1][:-5]

        sismo['hora'] =  datos.split(' ')[2][-20:-14]

        sismo['magnitud'] = datos.split(' ')[3][-16:-12]

        sismo['profundidad'] = datos.split(' ')[4][-6:] + " " + datos.split(' ')[5][-11:-8]

        sismo['latitud'] = datos.split(' ')[6].split('º')[0][-9:] +datos.split(' ')[6][-10:-9]

        linea = datos.split(' ')[7].split('º')

        sismo['longitud'] = linea[0][-9:]+ linea[1][0]

        sismo['epicentro'] = datos.split(' ')[8]

        return sismo



def EventoSismoJSON():

    #Devuelve los datos del sismo en formato JSON

    import json

    return json.dumps(Sismo())



if __name__ == '__main__':

    print Sismo()

    print EventoSismoJSON()

A ejecutar el Script devuelve el diccionario con la información del evento sismológico.

python sismux_getdata.py 
{'hora': u'16:13 ', 'latitud': u'   11.73 N', 'epicentro': u'52 Km al sur de Curazao', 'profundidad': u'  40.6 km', 'fecha': u'19/05/2017', 'urlref': u'http://www.funvisis.gob.ve/images/reportes/2017/05/reporte_7415.gif', 'magnitud': u' 3.0', 'longitud': u'  -68.93 O'}
{"hora": "16:13 ", "latitud": "   11.73 N", "epicentro": "52 Km al sur de Curazao", "profundidad": "  40.6 km", "fecha": "19/05/2017", "urlref": "http://www.funvisis.gob.ve/images/reportes/2017/05/reporte_7415.gif", "magnitud": " 3.0", "longitud": "  -68.93 O"}

El código fuente del script lo pueden ver en el repositorio de gitlab.

El siguiente artículo será subir la información en una base de datos mongoDB en mongolab y consultar si el evento sismográfico ya no está registrado.

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