Generación de esquema JSON de un archivo XML con genson,lxml y xmltodict.

Posted on dom 28 junio 2020 in Tutorial de Python • Tagged with Python, Genson, lxml, xmltodict • 4 min read

Se explicará como usar genson para obtener un esquema json a partir de un archivo json o un archivo xml.


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Descargar libros de Data Science de la editorial Springer usando Python.

Posted on vie 01 mayo 2020 in Tutorial de Python • Tagged with Python, Springer, requests, wget, Beautiful Soup, Data Science, Ciencia de datos • 3 min read

Se explicará como usar un script para descargar automáticamente libros de la Editorial Springer.


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Explorando datos del Covid19 con pandas.

Posted on sáb 14 marzo 2020 in Tutorial de Python • Tagged with Python, Pandas, Matplotlib, Covid19 • 4 min read

Se usará csv, pandas y matplotlib para extraer los datos del covid19 y visualizar los datos.


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Herramientas de Python para desarrollar código seguro y de calidad.

Posted on sáb 14 marzo 2020 in Tutorial de Python • Tagged with Python, Flask, Quality Code, Secure, Pipenv, Safety, Bandit, Black, Mypy • 4 min read

Herramientas de python para asegurar y tener código de calidad


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Sustituir ciclos con map, filter y reduce.

Posted on vie 07 febrero 2020 in Tutorial de Python • Tagged with Python, Maps, Filter, Reduce • 5 min read

Uso de Map,Filter y Reduce


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Usar memcached para tener datos a la mano

Posted on dom 22 septiembre 2019 in Tutorial de Python • Tagged with Debian, Python, Ubuntu, memcached, Fedora • 2 min read

Hay casos donde se toma datos de una base de datos que puede ser algo lenta y se tiene que volver a buscar esos datos, para eso es mejor tener una cache con los datos a fin de reducir la latencia que nos puede generar las consultas a la base de datos. Para realizarlo se usará memcached en Python.


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Crear entorno de desarrollo para Ciencia de Datos con Anaconda, Jupyter, git y cookiecutter

Posted on dom 28 julio 2019 in Tutorial de Data Science • Tagged with Debian, Ubuntu, Linux, Python, Data Science, Ciencia de Datos, Entorno Desarrollo • 5 min read

Entorno de desarrollo con anaconda, Jupyter, git, black y cookiecutter para Ciencia de datos


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Validando un API rest asíncrono con Cerberus

Posted on sáb 08 junio 2019 in Tutorial de Python • Tagged with Debian, Python, aiohttp, Ubuntu, API rest, asincrono, Cerberus • 8 min read

Se creará un API rest asíncrono (usando aiohttp), donde se valida la entrada con cerberus


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Cómo usar el API de wikipedia con Python

Posted on sáb 08 junio 2019 in Tutorial de Python • Tagged with Debian, Python, Wikipedia, Ubuntu • 10 min read

Uso de API de Wikipedia con Python


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Visualizando estadisticas de pokemon usando plotly ( gráfica de radar)

Posted on sáb 01 diciembre 2018 in Tutorial Python • Tagged with Python, Matplotlib, Visualización, Plotly, Data Science, Ciencia de Datos, Kaggle, Pandas, Numpy • 4 min read

Luego de un tiempo sin escribir, retomo los artículos sobre Ciencia de Datos, ahora con visualización de datos. Para ello se usará la estadística de un repositorio de datos sobre los pokemon.

El gráfico radar es un gráfico que consiste en una secuencia de radios equi-angulares, llamados radios, y cada …


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