En la parte 3 (enlace roto) de creación de grafos se muestra los tipos de grafos que existen, en la parte 2 (enlace roto) se muestra como obtener los datos de un archivo que contiene las relaciones de los personajes de la novela Los miserables y en la parte 1 (enlace roto) se muestra la creación de grafos.
En este artículo se toma el archivo de la parte 2 para obtener los nodos del grafo más influyentes, los que más se enlazan con otros personajes de la novela.
Este artículo se basa en el artículo en Inglés Betweenness Centrality.
Se usará la librería networkx para tomar la información del archivo lesmiserables.gml (enlace roto) , para obtener los nodos más influyentes se usará la centralidad por intermediación.
La centralidad por intermediación se centra en el número de visitas a través de los caminos más cortos.
La centralidad por intermediación se define como:
Donde s(s,t) es el número total de rutas más cortas desde el nodo s al nodo t, y sv(s,t) es el número de los camions que pasan a través de v.
A continuación se muestra el código python que permite calcular los nodos más influyentes por medio de la centralidad por intermediación:
#!/usr/bin/env python import networkx as nx from pylab import show, hist, figure #Leer los datos del archivo lesmiserables.gml G = nx.read_gml('lesmiserables.gml',relabel=True) #Funcion que devuelve los nodos mas importantes def most_important(G): """ retorna una copia de G con los nodos mas importantes(mas influencia, conexion entre nodos) """ #Se calcula el ranking segun la centralidad ranking = nx.betweenness_centrality(G).items( #Se imprime los nodos mas importantes print ranking r = [x[1] for x in ranking] m = sum(r)/len(r) # centralidad t = m*3 # se mantiene los nodos con promedio de aparicion de 3 veces Gt = G.copy() #Se remueve los nodos que no aparecen for k, v in ranking: if v < t: Gt.remove_node(k) #Se retorna los nodos mas importantes return Gt #Se recibe los nodos mas importantes Gt = most_important(G) # trimming # se crea el layout pos = nx.spring_layout(G) #Se dibuja los nodos y sus bordes nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_color='b',alpha=0.2,node_size=8) nx.draw_networkx_edges(G,pos,alpha=0.1) #Se dibuja los nodos mas importantes con un estilo diferente nx.draw_networkx_nodes(Gt,pos,node_color='r',alpha=0.4,node_size=254) # se define las etiquetas nx.draw_networkx_labels(Gt,pos,font_size=12,font_color='b') #Se muestra la grafica show()
La gráfica donde se ve los personajes más influyentes en la novela Los miserables se muestra a continuación:
Esto es útil a la hora de manejar la influencia en redes sociales como twitter.
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