El artículo original lo pueden revisar acá (enlace roto).

El repositorio donde se encuentra el código en gitlab en la rama json1.

Los artículos sobre Flask lo pueden revisar en el enlace de artículos sobre flask (enlace roto).

Archivo Dockerfile

Se tiene el archivo Dockerfile a continuación:

FROM python

WORKDIR /code



RUN pip3 install --upgrade pip

RUN pip3 install  flask

EXPOSE 5000



ADD . /code

CMD python app.py

El único cambio con respecto a la serie de tutoriales de Flask es que corre app.py en vez de run.py, se eliminaron varias dependencias de paquetes para simplificar la aplicación.

Archivo docker-compose.yml

El archivo docker-compose.yml se le cambia el nombre a la imagen, a continuación el código del archivo:


tutorial-json1:


  build: .


  ports:


   - "5000:5000"


  volumes:


   - .:/code

Archivo app.py

El archivo app.py el único cambio con respecto al artículo anterior es que levanta el run en modo debug y se le dice la ip 0.0.0.0 a fin de que funcione desde el contenedor, el código a continuación:

#!/usr/bin/env python


#Se importa de flask a Flask, jsonify y json


from flask import Flask,jsonify,json


#Se crea la instancia de la aplicacion


app = Flask(__name__)





#Se tiene una lista de nombres


lista = ["John Doe","Jane Doe"]


#Se crea


#Se define el decorador route donde se da la ruta del servidor web.


@app.route("/ListaEmpleados")


def ListaEmpleados():


    try:


        #inicializar la lista de empleados


        listaEmpleados = []


        #crear instancias para llenar la lista


        for i  in lista:


            datos = i.split(" ")


            listaEmpleados.append({'nombre': datos[0],'apellido': datos[1]})


        # convertir en dato json al diccionario


        jsonStr = json.dumps(listaEmpleados)


    except (Exception ,e):


        print (str(e))


    #Retorna el json


    return jsonify(Empleados=jsonStr)








if __name__ == '__main__':


    app.run(host="0.0.0.0",debug=True)

Ejecución

Ahora se construye la imagen y se ejecuta el contenedor Docker:

docker-compose build
docker-compose up

Al abri el navegador en la dirección http://localhost:5000/ListaEmpleados se tiene la imagen a continuación:

La imagen muestra el json en el navegador.

La salida de la ejecución del contenedor es la siguiente:

Creating tutorialflask_tutorial-json1_1
Attaching to tutorialflask_tutorial-json1_1
tutorial-json1_1 |  * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
tutorial-json1_1 |  * Restarting with stat
tutorial-json1_1 |  * Debugger is active!
tutorial-json1_1 |  * Debugger pin code: 733-227-386
tutorial-json1_1 | 172.17.0.1 - - [25/Sep/2016 18:44:22] "GET /ListaEmpleados HTTP/1.1" 200 -

En próximo artículo se trabajará más con el json, como se menciona en el artículo original.

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