Generación de un histograma de frecuencia con numpy, Scipy y Matplotlib

Posted on dom 11 enero 2015 in Tutorial Python • 1 min read

En el artículo de creación de grafos se muestra como generar un histograma, ahora se mostrará un histograma con datos generados.

Se generarán datos de manera aleatoria, y con ella se generará el histograma con la función scipy.stats.histogram, luego se gráfica el histograma.

A continuación el código del programa:

#!/usr/bin/env python3


# -*- coding: utf-8 -*-





#Se importa numpy como np


import numpy as np


import matplotlib.pyplot as plt





import scipy.stats as st


#Se importa pylab


from pylab import *





#Generación de números aleatorios menores que 1000


x = np.random.randn(1000)





#Generación de los datos del histograma con scipy.stats.


n, low_range, binsize, extrapoints = st.histogram(x)


#define el rango superior


upper_range = low_range+binsize*(len(n)-1)





#Se calcula los intervalos discretos


bins = np.linspace(low_range, upper_range, len(n))


#Generación del gráfico de barras


bar(bins, n, width=0.3, color='blue')


#Etiquetas de los ejes X y Y.


xlabel('X', fontsize=15)


ylabel('número de datos discretos', fontsize=15)


#Se muestra la gráfica.

show()

A continuación se muestra la gráfica:

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